Indem wir über herkömmliche mechanische Ansätze hinausgehen, setzen wir Datenanalysen effektiv in Wartungs- und Effizienzlösungen ein.
Wir arbeiten mit fortschrittlichen Ingenieurmethoden und datengetriebenen Ansätzen, die entwickelt wurden, um die Geräteeffizienz zu steigern und Ausfälle zu minimieren.

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Wir erfassen Echtzeit-Leistungsdaten von Geräten mithilfe von IoT-basierten Sensoren und KI-gestützten Analysesystemen. Ineffizienzen werden durch den Einsatz des Equipment Efficiency Index (OEE) identifiziert, wodurch Betriebsunterbrechungen minimiert und Ausfälle reduziert werden.

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Mithilfe von IoT-Sensoren und Big-Data-Analyse überwachen wir Betriebsdaten der Geräte und sagen potenzielle Ausfälle mit maschinellen Lernalgorithmen voraus. Durch den Predictive Maintenance Index (PMI) erhöhen wir die Betriebskontinuität, indem wir Ausfälle im Voraus erkennen.

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Wir gewährleisten, dass Geräte mit optimaler Leistung arbeiten, indem wir Bediener in autonome Wartungsprozesse einbinden. Die Wartungseffektivität wird mithilfe des Autonomous Maintenance Index (AMI) überwacht, und die Lebensdauer der Geräte wird durch einfache Wartungsmaßnahmen verlängert.

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Wir optimieren die Geräteleistung durch IoT-Sensoren, robotische Automatisierung und Big-Data-Analyse. Effizienzverbesserungen werden kontinuierlich durch Echtzeit-Leistungsüberwachungssysteme überwacht und mit dem Equipment Performance Improvement Index (EPPI) gemessen.

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Mithilfe von Echtzeit-Überwachungssystemen erfassen wir kontinuierlich die Leistungsdaten der Geräte und erkennen Abweichungen durch Statistische Prozesskontrolle (SPC). Verbesserungen werden durch regelmäßige Berichte zur Geräteleistung in Feedback-Reports erzielt.
Welche Ergebnisse Erzielen Wir?
Mit unseren Lösungen bieten wir Organisationen skalierbare und direkt nutzbare konkrete Erfolge.
Analytische Skalen:
- Gesamtanlageneffektivität – OEE
- Vorausschauender Wartungsindex – PMI
- Autonomer Wartungsindex – AMI
- Geräteleistungsverbesserungsindex – EPPI
- Feedback-Performance-Index – FPI