Anwendung Wissenschaftlicher Erkenntnisse
Die Integration wissenschaftlicher Erkenntnisse in Geschäftsprozesse ist nicht nur der Transfer akademischen Wissens, sondern ein systematischer Anwendungsprozess, der Einsichten in greifbare und messbare Ergebnisse umwandelt.
In jeder Phase unserer Ingenieurprojekte nutzen wir die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse, um unseren Kunden innovative, effiziente und nachhaltige Lösungen zu bieten.
01
Wissenschaftliche Forschung und Technologietransfer
Wir arbeiten mit akademischen Publikationen, Patentdatenbanken und Forschungseinrichtungen zusammen, um wissenschaftliches Wissen für Unternehmen anzupassen. Über Technologietransferstellen (TTO) gewährleisten wir die praktische Umsetzung der Erkenntnisse.
02
Integration von Forschungsdaten in Geschäftsprozesse
Mithilfe von Datenanalysetools und Modellierungssoftware bestimmen wir, wie wissenschaftliche Daten in Geschäftsprozesse integriert werden können. Diese Methode verbessert den Energieverbrauch, reduziert Materialabfälle und steigert die Prozesseffizienz.
03
Experimentelle Entwicklung und Prototyping
Wissenschaftliche Theorien werden durch Simulationstechnologien und Testlabore geprüft. Prototypen werden hinsichtlich Funktionalität und Effizienz bewertet, um die Produktionsbereitschaft sicherzustellen.
04
Prozessoptimierung auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse
Durch Optimierungsalgorithmen und Ingenieurmodelle integrieren wir wissenschaftliche Erkenntnisse direkt in Produktionsprozesse. Erkenntnisse aus Disziplinen wie Materialwissenschaften und Thermodynamik werden angewendet, um die Betriebsabläufe zu verbessern.
05
Feedback nach der Implementierung und kontinuierliche Verbesserung
Feedbacksysteme und Leistungsüberwachungstools werden zur Überwachung der implementierten Lösungen eingesetzt. Statistische Prozesskontrolle (SPC) und Echtzeitüberwachungssysteme erkennen Leistungsabweichungen und ermöglichen kontinuierliche Verbesserungen.
Welche Ergebnisse Erzielen Wir
Wir messen und berichten die Ergebnisse unserer Projekte, bei denen wissenschaftliche Erkenntnisse in Geschäftsprozesse integriert werden, mithilfe analytischer Methoden.
Reduzierter Energieverbrauch
Energieoptimierung auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse reduzierte den Energieverbrauch um 14,7 %.
Verbesserte Prozesseffizienz
Fortschrittliche Modellierung und experimentelle Tests erhöhten die Prozesseffizienz um 16,3 %.
Minimierte Abfälle
Wissenschaftliche Prozessoptimierung reduzierte Abfälle in Produktionslinien um 11,9 %.
Erhöhte Nachhaltigkeit
Echtzeitüberwachungs- und Feedbacksysteme verbesserten die Prozessnachhaltigkeit um 13,5 %
Reduzierter Energieverbrauch
Energieoptimierung auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse reduzierte den Energieverbrauch um 14,7 %.
Verbesserte Prozesseffizienz
Fortschrittliche Modellierung und experimentelle Tests erhöhten die Prozesseffizienz um 16,3 %.
Minimierte Abfälle
Wissenschaftliche Prozessoptimierung reduzierte Abfälle in Produktionslinien um 11,9 %.
Erhöhte Nachhaltigkeit
Echtzeitüberwachungs- und Feedbacksysteme verbesserten die Prozessnachhaltigkeit um 13,5 %
Reduzierter Energieverbrauch
Energieoptimierung auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse reduzierte den Energieverbrauch um 14,7 %.
Verbesserte Prozesseffizienz
Fortschrittliche Modellierung und experimentelle Tests erhöhten die Prozesseffizienz um 16,3 %.
Minimierte Abfälle
Wissenschaftliche Prozessoptimierung reduzierte Abfälle in Produktionslinien um 11,9 %.
Erhöhte Nachhaltigkeit
Echtzeitüberwachungs- und Feedbacksysteme verbesserten die Prozessnachhaltigkeit um 13,5 %
Reduzierter Energieverbrauch
Energieoptimierung auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse reduzierte den Energieverbrauch um 14,7 %.
Verbesserte Prozesseffizienz
Fortschrittliche Modellierung und experimentelle Tests erhöhten die Prozesseffizienz um 16,3 %.
Minimierte Abfälle
Wissenschaftliche Prozessoptimierung reduzierte Abfälle in Produktionslinien um 11,9 %.
Erhöhte Nachhaltigkeit
Echtzeitüberwachungs- und Feedbacksysteme verbesserten die Prozessnachhaltigkeit um 13,5 %
Analytische Skalen
- Energieverbrauchsoptimierungsindex – ETOI
- Prototypenleistungsindex – PPE
- Prozessverbesserungsindex – SPI
- Kontinuierlicher Verbesserungsindex – CII
Die Integration wissenschaftlicher Erkenntnisse in Geschäftsprozesse bildet die Grundlage des ingenieurtechnischen Ansatzes von Vabers. Durch die effektive Anwendung neuester wissenschaftlicher Einsichten aus der akademischen Forschung auf Geschäftsprozesse bieten wir unseren Kunden innovative, effiziente und nachhaltige Lösungen. Dieser Ansatz, der Wissenschaft und Ingenieurwesen vereint, rüstet Unternehmen mit größerer Stärke und Widerstandsfähigkeit für die Zukunft aus.