Fusions- und Übernahmestrategien (M&A)
Die Verarbeitung, Analyse und Ableitung strategischer Erkenntnisse aus umfangreichen Daten sind Schlüsselfaktoren für den Erfolg von Unternehmen bei Entscheidungen zu Fusionen und Übernahmen (M&A).
Durch die Analyse finanzieller und operativer Prozesse identifizieren wir potenzielle Risiken und Chancen im Voraus und steuern alle Phasen des M&A-Prozesses mit einem datengetriebenen Ansatz. Mithilfe von Datenanalysen und fortschrittlichen Ingenieurtechniken optimieren wir M&A-Prozesse für maximale Effizienz.
01
Vorbereitung und Bewertung vor der M&A
Wir analysieren den finanziellen und operativen Status des Zielunternehmens mithilfe von Datenanalysen. Durch die Anwendung von Unternehmensbewertungsmodellen wie DCF (Discounted Cash Flow) und Markt-Multiplikatoren entwickeln wir Algorithmen, um den Wert des Zielunternehmens zu bestimmen. Alle Marktrisiken werden in die Bewertung einbezogen.
02
Management des M&A-Prozesses
Wir steuern Due-Diligence-Prozesse bei M&A-Transaktionen mithilfe von Datenanalysen. Rechtliche, finanzielle und kommerzielle Daten werden analysiert, um Risiken und Chancen zu bewerten.
03
M&A-Integration und Kulturmanagement
Post-Merger-Integration-Strategien (PMI) werden implementiert, um Integrationsprozesse mit einem datengetriebenen Ansatz zu verwalten und Mitarbeiterzufriedenheit sowie betriebliche Effizienz sicherzustellen.
04
Finanzielle und operative Verbesserung
Nach der Fusion werden Kostenanalysen, Ressourcenmanagement und Leistungsoptimierung mithilfe von Datenanalysen durchgeführt. Dies steigert die Rentabilität und senkt die Kosten der fusionierten Einheit.
05
Risikomanagement bei M&A
Mithilfe von Risikosimulationen und Szenarioplanungstools analysieren wir Risiken in M&A-Prozessen und minimieren deren Auswirkungen durch Datenanalysen.
(Analytik: M&A-Risikomitigationsindex – MRI)
Welche Ergebnisse Erzielen Wir
Unsere datenanalytikgestützten M&A-Prozesse liefern unseren Kunden erheblichen Mehrwert.
Bewertungsgenauigkeit
Datengetriebene Bewertungsprozesse erzielen eine Genauigkeit von 95 % bei Schätzungen.
Integrations-Erfolgsrate
Datengetriebene Integrationsprozesse erreichen eine Übereinstimmung von 92 %.
Verbesserung der Betriebseffizienz
Nach der Fusion zeigen operative Prozesse eine Effizienzsteigerung von 14,8 %.
Risikominderung
Risiken werden durch Datenanalysen um 9,5 % reduziert.
Bewertungsgenauigkeit
Datengetriebene Bewertungsprozesse erzielen eine Genauigkeit von 95 % bei Schätzungen.
Integrations-Erfolgsrate
Datengetriebene Integrationsprozesse erreichen eine Übereinstimmung von 92 %.
Verbesserung der Betriebseffizienz
Nach der Fusion zeigen operative Prozesse eine Effizienzsteigerung von 14,8 %.
Risikominderung
Risiken werden durch Datenanalysen um 9,5 % reduziert.
Bewertungsgenauigkeit
Datengetriebene Bewertungsprozesse erzielen eine Genauigkeit von 95 % bei Schätzungen.
Integrations-Erfolgsrate
Datengetriebene Integrationsprozesse erreichen eine Übereinstimmung von 92 %.
Verbesserung der Betriebseffizienz
Nach der Fusion zeigen operative Prozesse eine Effizienzsteigerung von 14,8 %.
Risikominderung
Risiken werden durch Datenanalysen um 9,5 % reduziert.
Bewertungsgenauigkeit
Datengetriebene Bewertungsprozesse erzielen eine Genauigkeit von 95 % bei Schätzungen.
Integrations-Erfolgsrate
Datengetriebene Integrationsprozesse erreichen eine Übereinstimmung von 92 %.
Verbesserung der Betriebseffizienz
Nach der Fusion zeigen operative Prozesse eine Effizienzsteigerung von 14,8 %.
Risikominderung
Risiken werden durch Datenanalysen um 9,5 % reduziert.
Analytische Skalen
- Unternehmensbewertungsindex – SVE
- Integrations-Kompatibilitätsindex – ICI
- Verbesserungsindex der Betriebseffizienz – OPI
- M&A-Risikomitigationsindex – MRI
Mit unseren durch robuste Datenanalysen unterstützten M&A-Strategien helfen wir Unternehmen, eine nahtlose Integration, höhere Rentabilität und Risikominderung zu erreichen und somit eine erfolgreiche und nachhaltige Fusion oder Übernahme sicherzustellen.